聚焦湖仓一体 探索技术前沿与实践应用
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数字化时代,数据库作为企业的重要资产,其管理和利用效率对企业的生存和发展具有重大影响。本次直播活动将围绕数据库前沿趋势和实践应用两部分展开,邀请业内专家分享他们的真知灼见和实践经验,帮助用户更好地了解并掌握数据库领域的前沿技术趋势以及落地应用方法。
湖仓一体是一种创新的数据存储和处理架构,具有强大的数据处理和分析能力,同时确保了数据的安全性和质量,逐渐成为企业主流数据存储方式。凭借低运维、低成本、多格式、多功能、高价值、高敏捷、更安全、更灵活的特性,湖仓一体解决方案已在金融、互联网行业进行规模化应用。
20年以上的IT行业从业经历,清华大学计算机软件工程专业毕业。曾任京东大学大数据学院院长,Oracle中国有限公司高级技术顾问;阿里云官方认证讲师;华为官方认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问。精通大数据、数据库、容器技术、中间件技术和Java技术。出版书籍:《大数据原理与实战》、《Kafka进阶》、《Docker+Kubernetes容器实战派》、《MySQL数据库进阶实战》、《Oracle Database 21c原理与实战》、《NoSQL数据库实战派——Redis+MongoDB+HBase》、《企业大数据实战派——基于阿里云大数据平台》
由于大数据技术的发展促进了数据仓库技术架构的升级,基于大数据技术架构的Lambda架构与Kappa架构却存在一定的缺点。而基于数据湖技术的数据仓库很好地解决了传统数据库仓库实现的问题。本次演讲将首先介绍传统的数据仓库架构,从而进一步介绍基于数据湖的数据仓库架构。
现任职于科杰科技CTO,拥有十年以上大数据行业经验,致力于推动大数据技术创新,深入了解大数据技术的最新趋势和发展方向。带领团队成功地推出了多款高效、可靠的大数据底座产品,广泛服务于工业、金融、零售等大中型客户群体,为公司提供技术领导和支持。凭借其产品在湖仓一体、流批一体、多模数据分析等方面的出色表现,公司多次被Gartner与IDC推荐为值得关注的大数据公司和技术供应商。曾职于阿里巴巴、58集团,负责大数据平台建设和优化,成功打造过近万台服务器上千人使用的EB级数据&AI底座产品,为公司的数据驱动业务提供了强有力的支持。
本次分享将讲解湖仓一体架构的概念、优势和构建方式,并探讨如何构建湖仓一体架构的关键要素和注意事项。此外,还将分享KeenData Lakehouse平台的案例和实践经验,具体说明如何构建湖仓一体架构,并将其应用于数据智能和业务应用。最后,将展望湖仓一体化平台未来的发展趋势和创新方向。
1、学习到湖仓一体架构的概念、优势和构建方式
2、掌握湖仓一体架构构建的关键步骤和实践经验
3、理解湖仓一体化在数据智能和业务应用等方面的价值
4、了解湖仓一体未来的发展趋势和创新方向
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